Industry Security Conference Speaker
TonTon H.-D. Huang, "Hunting the Ethereum Smart Contract: Color-inspired Inspection of Potential Attacks", AI Village, Defcon 26, Las Vegas, Nevada, 2018. (link)
TonTon H.-D. Huang, and Chia-Mu Yu, "Look! Ransomware is there: Large Scale Ransomware Detection with Naked Eye", Ruxcon Security Conference, Melbourne, Australia, 2017. (link)
TonTon H.-D. Huang, Chia-Mu Yu, and Hung-Yu Kao, "R2-D2: Color-Inspired Convolutional Neural Network (CNN)-based Android Malware Detection", OWASP AppSec USA, Orlando, Florida, 2017. (link)
TonTon H.-D. Huang, "New Mindset for Malware Battlefield: Bytecode Analysis and Physical Machine-based for Android", Hacks in Taiwan Conference (HITCON) CMT, Taipei, Taiwan, 2015. (Keynote Speech, link)
TonTon H.-D. Huang, "Building Adaptive Heterogeneous Architecture for Malware Behavior Analysis: MAN in Taiwan", Hacks in Taiwan Conference (HITCON) PLG, Taipei, Taiwan, 2014. (link)
Ph.D. Thesis
基於深度學習的網路威脅異常分析 (Deep learning based anomaly analysis in cyber threats)
Supervisor: Dr. Hung-Yu Kao;Intelligent Knowledge Management Laboratory (IKMLab)
Department of Computer Science and Information Engineering, National Cheng Kung University
TonTon H.-D. Huang* and Hung-Yu Kao, "R2-D2: Color-inspired Convolutional Neural Network (CNN)-based Android Malware Detections", IEEE International Conference on Big Data 2018 (IEEE Big Data 2018), Seattle, WA, USA, Dec 10-13, 2018. (link)
TonTonH.-D. Huang, "Hunting the ethereum smart con-tract:Color-inspired inspection of potential attacks", arXiv preprint, arXiv:1807.01868, 2018. (link)
TonTon H.-D. Huang*, Chia-Mu Yu, and Hung-Yu Kao, "Data-Driven and Deep Learning Methodology for Deceptive Advertising and Phone Scams Detection", 2017 Conference on Technologies and Applications of Artificial Intelligence (TAAI 2017), Taipei, Taiwan, Dec. 1-3, 2017. (link)
TonTon H.-D. Huang* and Chia-Mu Yu, "Poster: Adaptive Data-Driven and Region-Aware Detection for Deceptive Advertising", IEEE Symposium on Security and Privacy 2016 (IEEE S&P 2016), San Jose, CA, USA, May 23-25, 2016. (link)
TonTon H.-D. Huang*, C.-S. Lee, M.-H. Wang, and Hung-Yu Kao, "IT2FLS-based Malware Analysis Mechanism: Malware Analysis Network in Taiwan (MiT)", in Proceeding of the 2013 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2013), Manchester, United-Kingdom, Oct. 13-16, 2013. (link)
TonTon H.-D. Huang*, C.-S. Lee, H. Hagras, and Hung-Yu Kao, "TWMAN+:A Type-2 Fuzzy Ontology Model for Malware Behavior Analysis," in Proceeding of the 2012 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2012), COEX, Seoul, Korea, Oct. 14-17, 2012. (link)
TonTon H.-D. Huang*, G. Acampora, V. Loia, C.-S. Lee, and Hung-Yu Kao, "Applying FML and Fuzzy Ontologies to Malware Behavioral Analysis," in Proceeding of the 2011 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2011), Taipei, Taiwan, June. 27-30, 2011. (link)
TonTon H.-D. Huang*, C.-S. Lee, Hung-Yu Kao, Y.-L. Tsai, and J.-G. Chang, "Malware Behavioral Analysis System: TWMAN," in Proceeding of the 2011 IEEE Symposium on Computational Intelligence for Intelligent Agent (IEEE SSCI 2011), Paris, France, Apr. 11-15, 2011. (link)
TonTon H.-D. Huang*, T.-Y. Chuang, Y.-L. Tsai, and C.-S. Lee, "Ontology-based intelligent system for malware behavioral analysis," in Proceeding of the 2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2010), Barcelona, Spain, Jul. 18-23, 2010. (link)
Journal Citation Reports | Scopus
TonTon H.-D. Huang* and Hung-Yu Kao, "C-3PO: Click-sequence-aware DeeP Neural Network (DNN)-based Pop-uPs RecOmmendation", Soft Computing, Vol. 23, no. 22, pp. 11793–11799, 2019. (link / 2020 CiteScore: 5.1 / 2021 Impact factor: 3.732;Q2)
TonTon H.-D. Huang*, C.-S. Lee, M.-H. Wang, and Hung-Yu Kao, "IT2FS-based ontology with soft-computing mechanism for malware behavior analysis," Soft Computing, vol. 18, no. 2, pp. 267-284, 2014. (link / 2020 CiteScore: 5.1 / 2020 Impact factor : 3.643;Q2)
TonTon H.-D. Huang*, G. Acampora, V. Loia, C.-S. Lee, H. Hagras, M.-H. Wang, Hung-Yu. Kao, and J.-G. Chang, “Fuzzy markup language for malware behavioral analysis,” in G. Acampora, C. S. Lee, M. H. Wang, and V. Loia (editors), On the Power of Fuzzy Markup Language, Springer-Verlag, Germany, 2012, pp. 113-131.
https://blog.twman.org/2018/12/IEEE-BigData-2018.html
https://blog.twman.org/2016/05/IEEE-SP-2016.html
http://hitcon.org/2014/agenda/#day4https://blog.twman.org/2014/08/HITCONX.html
https://blog.twman.org/2011/06/FUZZ-IEEE-2011.html
https://blog.twman.org/2011/04/IEEE-SSCI-2011.html
https://blog.twman.org/2010/07/IEEE-WCCI-2010.html
Patent submitted
(PDF) 基於循環神經網路的虛擬幣交易欺詐檢測系統 (数据检测方法、装置、电子设备及存储介质) (2038-03-30 Anticipated expiration)
Data detection method, device, electronic equipment and storage medium(PDF) 基於卷積神經網絡的以太坊智能合約惡意識別方法 (缺陷类型检测方法、装置、电子设备及介质) (2018-09-07 Publication of CN108509958A,Pending)
Defect type detection method, device, electronic equipment and medium(PDF) 基於卷積神經網絡的安卓智能手機惡意軟件識別方法 (一种应用识别方法、装置、电子设备以及存储介质) (2018-02-06 Publication of CN107665307A,Pending)
A kind of application and identification method, device, electronic equipment and storage medium(PDF) 基於深層類神經網絡的Android的智能型手機通知欄彈窗邏輯管理方法 (信息處理和模型訓練方法,裝置,電子設備,存儲介質)
Information processing and model training method, device, electronic equipment, storage medium (2017-11-28 Publication of CN107402754A,Pending)(PDF) Information processing and model training method, apparatus, electronic device and storage medium (2019-01-03 Publication of WO2019001185A1)
(PDF) 基於卷積神經網絡的欺詐廣告頁面識別方法 (2018-04-06 Publication of CN107886344A,Pending)
The recognition methods of fraud advertisement and device based on convolutional neural networks(PDF) 基於深層類神經網絡的騷擾電話識別方法 (2018-04-06 Publication of CN107889111A,Withdrawn)
Harassing call recognition methods and device based on deep layer neural network
Invited Talks
2022年10月20日:國立臺南大學 資訊工程學系 專題演講:AI for Cybersecurity & Security of AI
2021年11月22日:國立台北商業大學 資訊與決策科學研究所 專題演講
2021年04月21日:國立成功大學 創意產業設計研究所
2021年03月30日:國立臺灣大學 土木工程學系電腦輔助工程組 專題演講:除了電腦視覺(CV)和聊天機器人(Chatbot)之外的AI
2021年03月13日:國立成功大學 人工智慧與資訊系統碩士在職專班 專題演講:看見你的聲音,聽見你的文字
2020年12月25日:國立雲林科技大學 智慧辨識產業服務研究中心 專題演講:機器人如何學習人類思考?
2020年11月12日:淡江大學 資訊工程學系 專題演講:手把手帶你跳坑ASR的聲紋識別及NLP的機器閱讀理解
2020年10月19日:國立臺南大學 資訊工程學系:手把手帶你探索機器人如何理解你
2020年03月27日:國立臺南大學 數位學習科技學系 專題演講:校友來開講 - 手把手帶你翻轉菸酒生,未來不止這就是人蔘
2017年04月29日:國立成功大學 資訊工程學系:智慧聯網融入跨領域工程人才培育計畫:機器學習技術與應用介紹
2017年02月20日:中華電信學院 資訊學系:深度學習在網路安全的應用
2016年09月10日:HadoopCon 2016:From Understanding to Problem Solving: Applying Deep Learning to Defend Against the Deceptive Advertising and Phone Scams
2016年03月01日:RSA USA 2016 - Cheetah Mobile Booth Speech: Data-Driven Mobile Security.
2015年12月11日:元智大學 資訊工程學系:Talk is cheap, Show me the code.
2015年05月28日: 國立成功大學 電腦與通訊工程研究所 網路安全業界講師 - Android 逆向工程分析
2014年12月26日:Workshop on Understanding Botnets of Taiwan 2014 (BoT 2014) - 實體異質惡意行為分析架構
2014年11月20日:內政部警政署 - 網路安全與Linux 教育訓練
2013年09月11日:2013 NSC-Inria International Program - Associate Team II, TAO Team, Inria, France
2013年09月11日:2013 NSC-Inria International Program - Associate Team II, LIAS Lab. ENSMA, France
2012年11月19日:國立臺南大學 University of Essex 課程說明會
2012年11月07日:康寧大學 數位應用學系 校友經驗分享
2012年04月24日:2012 Research Collaboration Workshopfor Top UK-TW Universities
2011年11月22日:曼徹斯特大學 計算機科學系 - Genetic Type-2 Fuzzy Ontology Model to Malware Behavioral Analysis
2009年06月17日:國立臺南大學 數位學習科技學系 社會新鮮人就業系列講座
2010年09月24日:國防部憲兵司令部刑事鑑識中心 - 封閉型惡意程式網路建置之探討
2010年09月13日:國家安全局 網路安全專精訓練 - 惡意程式收集與分析 (二) 進階課程 - 惡意程式行為分析
2010年05月07日:國立高雄第一科技大學 資訊管理學系 - 業界師資演講 : 抬丸郎
2009年04月10日:立德大學 數位應用學系 就業升學講座
2006年10月30日:立德大學 資訊工程學系 升學講座