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    • Deep Learning 101

Research

https://github.com/Deep-Learning-101 | https://huggingface.co/DeepLearning101

Industry Security Conference Speaker

  1. TonTon H.-D. Huang, "Hunting the Ethereum Smart Contract: Color-inspired Inspection of Potential Attacks", AI Village, Defcon 26, Las Vegas, Nevada, 2018. (link) 

  2. TonTon H.-D. Huang, and Chia-Mu Yu, "Look! Ransomware is there: Large Scale Ransomware Detection with Naked Eye", Ruxcon Security Conference, Melbourne, Australia, 2017. (link) 

  3. TonTon H.-D. Huang, Chia-Mu Yu, and Hung-Yu Kao, "R2-D2: Color-Inspired Convolutional Neural Network (CNN)-based Android Malware Detection", OWASP AppSec USA, Orlando, Florida, 2017. (link) 

  4. TonTon H.-D. Huang, "New Mindset for Malware Battlefield: Bytecode Analysis and Physical Machine-based for Android", Hacks in Taiwan Conference (HITCON) CMT, Taipei, Taiwan, 2015. (Keynote Speech, link) 

  5. TonTon H.-D. Huang, "Building Adaptive Heterogeneous Architecture for Malware Behavior Analysis: MAN in Taiwan", Hacks in Taiwan Conference (HITCON) PLG, Taipei, Taiwan, 2014. (link) 

 Defcon 26, Las Vegas, Nevada, 2018.https://blog.twman.org/2018/08/Defcon26.html
OWASP AppSec USA, Orlando, Florida, 2017.https://blog.twman.org/2017/09/Hollywood-Studios.html 
Ruxcon, Australia, 2017.https://blog.twman.org/2017/10/RuxCon.html 

Ph.D. Thesis

基於深度學習的網路威脅異常分析 (Deep learning based anomaly analysis in cyber threats)
Supervisor: Dr. Hung-Yu Kao;Intelligent Knowledge Management Laboratory (IKMLab)
Department of Computer Science and Information Engineering, National Cheng Kung University

Academic Conferences/Journal Papers (Google Scholar  ScholarGPS )

  1. TonTon H.-D. Huang* and Hung-Yu Kao, "R2-D2: Color-inspired Convolutional Neural Network (CNN)-based Android Malware Detections", IEEE International Conference on Big Data 2018 (IEEE Big Data 2018), Seattle, WA, USA, Dec 10-13, 2018. (link) 

  2. TonTonH.-D. Huang, "Hunting the ethereum smart con-tract:Color-inspired inspection of potential attacks", arXiv preprint, arXiv:1807.01868, 2018. (link) 

  3. TonTon H.-D. Huang*, Chia-Mu Yu, and Hung-Yu Kao, "Data-Driven and Deep Learning Methodology for Deceptive Advertising and Phone Scams Detection", 2017 Conference on Technologies and Applications of Artificial  Intelligence (TAAI 2017), Taipei, Taiwan, Dec. 1-3, 2017. (link)

  4. TonTon H.-D. Huang* and Chia-Mu Yu, "Poster: Adaptive Data-Driven and Region-Aware Detection for Deceptive Advertising", IEEE Symposium on Security and Privacy 2016 (IEEE S&P 2016), San Jose, CA, USA, May 23-25, 2016. (link) 

  5. TonTon H.-D. Huang*, C.-S. Lee, M.-H. Wang, and Hung-Yu Kao, "IT2FLS-based Malware Analysis Mechanism: Malware Analysis Network in Taiwan (MiT)", in Proceeding of the 2013 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2013), Manchester, United-Kingdom, Oct. 13-16, 2013. (link) 

  6. TonTon H.-D. Huang*, C.-S. Lee, H. Hagras, and Hung-Yu Kao, "TWMAN+:A Type-2 Fuzzy Ontology Model for Malware Behavior Analysis," in Proceeding of the 2012 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2012), COEX, Seoul, Korea, Oct. 14-17, 2012. (link) 

  7. TonTon H.-D. Huang*, G. Acampora, V. Loia, C.-S. Lee, and Hung-Yu Kao, "Applying FML and Fuzzy Ontologies to Malware Behavioral Analysis," in Proceeding of the 2011 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2011), Taipei, Taiwan, June. 27-30, 2011. (link) 

  8. TonTon H.-D. Huang*, C.-S. Lee, Hung-Yu Kao, Y.-L. Tsai, and J.-G. Chang, "Malware Behavioral Analysis System: TWMAN," in Proceeding of the 2011 IEEE Symposium on Computational Intelligence for Intelligent Agent (IEEE SSCI 2011), Paris, France, Apr. 11-15, 2011. (link) 

  9. TonTon H.-D. Huang*, T.-Y. Chuang, Y.-L. Tsai, and C.-S. Lee, "Ontology-based intelligent system for malware behavioral analysis," in Proceeding of the 2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2010), Barcelona, Spain, Jul. 18-23, 2010. (link) 

Journal Citation Reports | Scopus

  1. TonTon H.-D. Huang* and Hung-Yu Kao, "C-3PO: Click-sequence-aware DeeP Neural Network (DNN)-based Pop-uPs RecOmmendation", Soft Computing, Vol. 23, no. 22, pp. 11793–11799, 2019. (link / 2020 CiteScore: 5.1 / 2021 Impact factor: 3.732;Q2) 

  2. TonTon H.-D. Huang*, C.-S. Lee, M.-H. Wang, and  Hung-Yu Kao, "IT2FS-based ontology with soft-computing mechanism for malware behavior analysis," Soft Computing, vol. 18, no. 2, pp. 267-284, 2014. (link / 2020 CiteScore: 5.1  / 2020 Impact factor : 3.643;Q2)

  3. TonTon H.-D. Huang*, G. Acampora, V. Loia, C.-S. Lee, H. Hagras, M.-H. Wang, Hung-Yu. Kao, and J.-G. Chang, “Fuzzy markup language for malware behavioral analysis,” in G. Acampora, C. S. Lee, M. H. Wang, and V. Loia (editors), On the Power of Fuzzy Markup Language, Springer-Verlag, Germany, 2012, pp. 113-131.

IEEE International Conference on Big Data 2018 (IEEE Big Data 2018), Seattle, WA, USA, Dec 10-13, 2018. 
https://blog.twman.org/2018/12/IEEE-BigData-2018.html
IEEE Symposium on Security and Privacy 2016 (IEEE S&P 2016), San Jose, CA, USA, May 23-25, 2016.
https://blog.twman.org/2016/05/IEEE-SP-2016.html
HITCON CMT, Taipei, Taiwan, 2015.
http://hitcon.org/2015/CMT/agenda/#day2https://blog.twman.org/2015/09/hitcon2015.html
HITCON  PLG, Taipei, Taiwan, 2014
http://hitcon.org/2014/agenda/#day4https://blog.twman.org/2014/08/HITCONX.html 
2012 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2012), COEX, Seoul, Korea, Oct. 14-17, 2012.https://blog.twman.org/2012/10/IEEE-SMC-2012.html
2011 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2011), Taipei, Taiwan, June. 27-30, 2011.
https://blog.twman.org/2011/06/FUZZ-IEEE-2011.html
2011 IEEE Symposium on Computational Intelligence for Intelligent Agent (IEEE SSCI 2011), Paris, France, Apr. 11-15, 2011.
https://blog.twman.org/2011/04/IEEE-SSCI-2011.html
2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2010), Barcelona, Spain, Jul. 18-23, 2010.
https://blog.twman.org/2010/07/IEEE-WCCI-2010.html
On the Power of Fuzzy Markup Language, Springer-Verlag, Germany, 2012, pp. 113-131.
http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-35488-5_7 
Soft Computing, Vol. 23, no. 22, pp. 11793–11799, 2019.
https://news.developer.nvidia.com/ai-improves-the-frequency-and-quality-of-mobile-app-notificationshttps://doi.org/10.1007/s00500-018-03730-5 
 Soft Computing, vol. 18, no. 2, pp. 267-284, 2014.
http://dx.doi.org/10.1007/s00500-013-1056-0 
2013 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2013), Manchester, United-Kingdom, Oct. 13-16https://blog.twman.org/2013/10/IEEE-SMC-2013.html

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Invited Talks

  1. 2022年10月20日:國立臺南大學 資訊工程學系 專題演講:AI for Cybersecurity & Security of AI

  2. 2021年11月22日:國立台北商業大學 資訊與決策科學研究所 專題演講

  3. 2021年04月21日:國立成功大學 創意產業設計研究所

  4. 2021年03月30日:國立臺灣大學 土木工程學系電腦輔助工程組  專題演講:除了電腦視覺(CV)和聊天機器人(Chatbot)之外的AI

  5. 2021年03月13日:國立成功大學 人工智慧與資訊系統碩士在職專班  專題演講:看見你的聲音,聽見你的文字

  6. 2020年12月25日:國立雲林科技大學 智慧辨識產業服務研究中心  專題演講:機器人如何學習人類思考? 

  7. 2020年11月12日:淡江大學 資訊工程學系  專題演講:手把手帶你跳坑ASR的聲紋識別及NLP的機器閱讀理解 

  8. 2020年10月19日:國立臺南大學 資訊工程學系:手把手帶你探索機器人如何理解你

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  10. 2017年04月29日:國立成功大學 資訊工程學系:智慧聯網融入跨領域工程人才培育計畫:機器學習技術與應用介紹

  11. 2017年02月20日:中華電信學院 資訊學系:深度學習在網路安全的應用

  12. 2016年09月10日:HadoopCon 2016:From Understanding to Problem Solving: Applying Deep Learning to Defend Against the Deceptive Advertising and Phone Scams

  13. 2016年07月12日:國際資訊安全組織台灣高峰會:From Understanding to Problem Solving: Applying Deep Learning to Defend Against the Deceptive Advertising

  14. 2016年03月01日:RSA USA 2016 - Cheetah Mobile Booth Speech: Data-Driven Mobile Security.

  15. 2015年12月11日:元智大學 資訊工程學系:Talk is cheap, Show me the code.

  16. 2015年05月28日:國立成功大學 電腦與通訊工程研究所 網路安全業界講師 - Android 逆向工程分析

  17. 2014年12月26日:Workshop on Understanding Botnets of Taiwan 2014 (BoT 2014) - 實體異質惡意行為分析架構

  18. 2014年11月20日:內政部警政署 - 網路安全與Linux 教育訓練

  19. 2013年09月11日:2013 NSC-Inria International Program - Associate Team II, TAO Team, Inria, France

  20. 2013年09月11日:2013 NSC-Inria International Program - Associate Team II, LIAS Lab. ENSMA, France

  21. 2012年11月19日:國立臺南大學 University of Essex 課程說明會

  22. 2012年11月07日:康寧大學 數位應用學系 校友經驗分享

  23. 2012年04月24日:2012 Research Collaboration Workshopfor Top UK-TW Universities

  24. 2011年11月22日:曼徹斯特大學 計算機科學系 - Genetic Type-2 Fuzzy Ontology Model to Malware Behavioral Analysis

  25. 2009年06月17日:國立臺南大學 數位學習科技學系 社會新鮮人就業系列講座

  26. 2010年09月24日:國防部憲兵司令部刑事鑑識中心 - 封閉型惡意程式網路建置之探討

  27. 2010年09月13日:國家安全局 網路安全專精訓練 - 惡意程式收集與分析 (二) 進階課程 - 惡意程式行為分析

  28. 2010年05月07日:國立高雄第一科技大學 資訊管理學系 - 業界師資演講 : 抬丸郎

  29. 2009年04月10日:立德大學 數位應用學系 就業升學講座

  30. 2006年10月30日:立德大學 資訊工程學系 升學講座

Taiwan's front-line battle against mobile phone fraud @ bbc.com
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https://huggingface.co/DeepLearning101 | Google Scholar | ScholarGPS  | https://github.com/Deep-Learning-101

© 2010-2025 TonTon H.-D. Huang Ph.D. ALL RIGHTS RESERVED | TonTon (at) TWMAN.ORG
M.S., OASE Lab., Dept. of Information and Learning Technology (數位學習科技學系), National University of Tainan (國立臺南大學), Taiwan;Prof. Chang-Shing Lee
Ph.D., IKMLab., Dept. of Computer Science and Information Engineering (資訊工程學系), National Cheng Kung University (國立成功大學), Taiwan;Prof. Hung-Yu Kao
Over 10 years of academic research and industry hands-on experiences in Cyber-Security, Speech Processing, Natural Language Processing & Computer Vision

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