TW Deep Master (臺灣深度大師):將Natural Language Processing (自然語言處理)和Speech Processing (語音處理)的SOTA以繁體中文為基礎做迭代,模組化提供 WEB API 調用;整合機器閱讀理解對文章抽取答案,搭配聲紋和語音識別以及語音去噪還有分離為Meeting & Minutes Master (M&M Master, 會議記錄大師):可針對會議或對話訪談記錄由聲紋識別來分離出說話人,再藉由去噪和分離等技術強化語音品質,最後針對內容進行理解問答探索;比傳說中提供開源模型Jupyter檔的更適合深入整合。
https://github.com/orgs/Deep-Learning-101/teams
中文語音識別、中文語音去噪、中文文本分類、中文文本糾錯、中文機器閱讀理解、中文實體識別、中文文本相似度、中文聲紋識別、中文語音分離
那些自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP)踩的坑 | 那些語音處理 (Speech Processing) 踩的坑
收藏從未停止,學習從未開始:機器之心2020年度教程合集 | 動手學深度學習在線課程:http://courses.d2l.ai/zh-v2/
Machine Learning (2021) Mandarin Version @ 李宏毅 (Hung-yi Lee)