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Hierarchical Attention Networks for Document Classification

https://github.com/uvipen/Hierarchical-attention-networks-pytorch

引用 Huggingface transformers 套件 bert-base-chinese 模型作為模型 word2vec (embedding) 取代騰訊 pre-trained embedding

• 優點

  • API 上線時無須保留龐大的 Embedding 辭典,避免消耗大量記憶體空間

  • BERT 相較於傳統辭典法能更有效處理同詞異義情況

  • 更簡單且明確的使用 BERT 或其他 Transformers-based 模型

• 缺點

  • Embedding後的結果不可控制

  • BERT Embedding 維度較大,在某些情況下可能造成麻煩

Transformers: State-of-the-art Natural Language Processing for Pytorch and TensorFlow 2.0.

https://github.com/huggingface/transformers

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