中文文本分類

Chinese Text Classification

適用針對輸入文本(對話/語音識別後)進行分類以供下一步對話搜尋

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本文由 Ian Wang 撰寫初稿後再進行編修，且持續更新中

引用 Huggingface transformers 套件 bert-base-chinese 模型作為模型 word2vec (embedding) 取代騰訊 pre-trained embedding

  • 優點

    • API 上線時無須保留龐大的 Embedding 辭典,避免消耗大量記憶體空間

    • BERT 相較於傳統辭典法能更有效處理同詞異義情況

    • 更簡單且明確的使用 BERT 或其他 Transformers-based 模型

  • 缺點

    • Embedding後的結果不可控制

    • BERT Embedding 維度較大,在某些情況下可能造成麻煩

Transformers: State-of-the-art Natural Language Processing for Pytorch and TensorFlow 2.0.

https://github.com/huggingface/transformers


01.洽談合作 Business

02.課程推銷 CourseSales

03.債務 Debt

04.房產推銷 EstateSales

05.快遞 Express

06.金融理財 Financial

07.獵頭 Hunter

08.保險推銷 InsuranceSales

09.貸款推銷 LoanSales

10.外賣 Takeaway

11.閒聊 Talk

12.通訊客服 TelCustom


Loss: 0.3855638945861429 Accuracy: 0.9133586468760787 Precision:0.8223703116934916 Recall: 0.8625087607824592

F1-Score: 0.8353070424463046 Confusion matrix:

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[ 8 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 4]]

商業洽談，1，餵你好哎你好打擾一下我這邊是奶茶飲品招商中心的就您前段時間有諮詢我們的一些項目請問您現在還考慮到這一塊嗎,就是

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