投入約100天，早期上線成本資源頗高，現在就沒這問題；這個項目堪稱是在NLP這個坑裡投入第二多的，記得當時的場景是機器人在商場裡回答問題所顯示出來的文字會有一些ASR的錯字，但是問題一樣卡在數據集，還因此讓小夥伴們花了好長時間辛苦去標註 XD，但看看現在效果，我想這是值得的 ! 記得一開始是先依賴 pycorrector，然後再換 ConvSeq2Seq，當然 bert 也做了相關優化實驗，中間一度被那三番二次很愛嗆我多讀書，從RD轉職覺得自己很懂做產品的PM拿跟百度對幹，從一開始的看實驗結果輸，到後來贏了，卻又自己亂測說還是不夠好之類的叭啦叭啦，說實話，你最後不也人設垮了然後閃人 ~ 攤手 ~

現在看看這截圖效果，不是蠻勵害的嗎 ? 真的想說這社會真的充滿一堆人設嚇死人的人，無敵愛嘴砲 ! 搞的為了滿足那位人設比天高的需求，真的是想了像是用拼音還兼NER來整合的好幾種方法 ! 那文本糾錯會有什麼坑呢？：數據啊、格式啊 !!! 還有幾個套件所要處理的目標不太一樣，有的可以處理疊字有的可以處理連錯三個字，還有最麻煩的就是斷字了，因為現有公開大家最愛用的仍舊是Jieba，即便它是有繁中版，當然也能試試 pkuseg，但就是差了點感覺。