Experiences

2015/12-2021/03, Senior Technical Expert and Team Lead (Cyber-Security and AI), Cheetah Mobile, Taipei, Taiwan
資深技術專家暨演算法團隊主管 (資訊安全與人工智慧)，台灣雪豹科技，台北

• Developed the State-Of-The-Art algorithms and designed the architecture to fulfill the product's requirements.

  • Design architecture, generate our own datasets, model quantization, and enhance performance (including improving response time to milliseconds, model size, precision and accuracy).

  • Concerning speech separation, enhancement, speaker recognition, and speech recognition, which improve the quality of voice, integrate with name entity recognition, classification, similarity, correction, and machine reading comprehension, and improve the user experience to make the robots understand the human meaning.

• Cyber-security: focused on malware, blockchain vulnerability analysis and cryptocurrency ranking
  Presented at Defcon, RuxCon, OWASP Appsec, HITCON and Career: Machine Learning Expert. (link)

• AI: Speech Processing, Natural Language Processing, and Computer Vision.
  Defending Taiwan, Fighting the Pandemic with Technology. (link)
  NVIDIA Developer: AI Improves the Frequency and Quality of Mobile App Notifications (link).

• 規劃設計及建置公司機器學習(ML)/深度學習(DL)之產品架構的演算法模型、需求分析、技術流程 (含AutoML與MLOps)，研發品質與版本控管及發展輪廓和藍圖

• 開發服務型機器人、AI智能助理、惡意廣告與騷擾電話識別等圖像、自然語言處理及語音處理等機器學習(ML)/深度學習(DL)之產品
  Career - 十大熱門人才系列報導: 機器學習專家
  科技抗疫: 提高聲紋辨識正確率，添防疫新利器

• Android 及區塊鏈威脅分析(R2-D2)、加密貨幣分析和App廣告彈窗推薦系統(C-3PO)
  Defcon, RuxCon, OWASP Appsec, HITCON

• 語音訊號處理：建置提升服務型機器人的語音互動體驗API服務。

  • 聲紋識別：藉開源aishell數據，整合SincNet模型及Kaldi，優化模型與數據集，提供API容器，提升聲紋辨識準確度從0.88提升至0.94，用於家用型服務機器人；報導於國網中心科技抗疫。

  • 語音去噪：藉由aishell以及ESC-50和FSDnoisy18k等開源語音數據，以FACEBOOK的denoiser和DEMUCS為模型基礎，針對其中的TasNet及Conv-TasNet做優化(包含串流及多通道)，提升STOI並將模型由73.4MB量化至9MB，CPU推論API由0.2秒加速至0.08秒。

  • 語音分割：優化需要透過中間狀態傳遞資訊的RNN/CNN模型的分離效果，並整合sudo-rm自監督模型採multi-resoultion feature 的下採樣與重採樣，使用depth-wise convolutions於wsj0-2mix數據優化，並新增修正各種語音重疊長度，模型由11MB量化至3MB，CPU推論API由2.4秒加速至0.27秒。

• 自然語言處理：建置提升服務型機器人對自然語言的語義理解API服務容器。

  • 機器閱讀理解：透過翻譯SQuAD 1.0和2.0以及新增DRCD等數據集，重新優化原始bert模型，並且開發自有數據標註工具，用來解決服務型機器人需要關鍵字及正規表示式問題，建置API服務容器提升推論速度與準確度；將結果EM提升為 0.828，F1提升為0.899。

  • 文本糾錯：基於ConvSeq2Seq及bert，並以pkuseg取代jieba，整合NER，優化模型與數據集，建置提升API推論容器速度與識別效果(EM: 0.7624，F1: 0.948)。

  • 命名實體識別：整合拼音及分類機制，並採用ChineseAnnotator重新標註服務型機器人需求之商場等相關數據集，建置容器提升API推論容器速度與準確度(F1: 0.84)。

  • 文本相似度：基於TextCNN優化模型與數據集，建置容器提升API推論容器速度與語音服務問答準確度。

  • 文本分類：基於bert取代騰訊詞向量，優化模型與數據集及提升商場品牌識別分類準確度。

#Security #軟體工程系統開發 #系統架構分析規劃 #軟體整合測試 #問題追蹤處理(Bug tracking) #自動化系統設計整合

2014/07-2015/12, Senior Security Engineer, Verint Systems (Taiwan), Taipei, Taiwan

• Android malicious analysis and Evidence: A Hybrid Malware Probing System for Android Applications (APKProbe), which Combines both semantic-based static analysis to overcome packers and physical cluster machine-based dynamic analysis to bypass anti-sandboxing techniques.

• Custom Training, Architect Solution, and Cyber Security Research
  
  

• Android安全架構技術開發、惡意程式分析及偵測、研究。

• 資訊安全產品教育訓練、客戶端維護暨方案規劃。

• 資安設備監控，事件分析、事件處理及數位鑑識。

• APKProbe：Android Apps混合惡意程式探測系統，結合基於語義的靜態分析來克服混淆編譯和基於實體機器的動態分析來規避反虛擬機技術。

#Android #規劃與管理防火牆 #軟體程式設計 #網路系統配置 #安裝與維護網路安全系統 #資訊設備環境設定

2014/01-2014/07, Senior Security Engineer, Acer Cyber Security, Taipei, Taiwan

• Developed the toolkit for Digital Forensics cluster Services "Acer Cyber Evidence".

• Custom Training, Product Maintenance, and Cyber Security Research.
  
  

• 網路威脅與數位鑑識技術開發、惡意程式分析、研究。

• 資訊安全產品教育訓練、客戶端維護暨方案規劃。

• 資安設備監控，事件分析、事件處理及數位鑑識。

• Acer Cyber Evidence：與Arcsight整合的數位鑑識工具

#規劃與管理防火牆 #網路安全架構分析與設計 #系統架構規劃與維護 #網路規劃管理 #系統整合分析 #系統架構規劃

2008/11-2011/09, Assistant Researcher, National Center for High-Performance Computing, Tainan, Taiwan

• Integrated with Diskless Remote Boot in Linux (DRBL) to develop the open-source toolkit for malware analysis "TWMAN".

• Custom Training, and Cyber Security Research.
  
  

• TWMAN (抬丸郎)：基於WINDOWS的開源自動化惡意程式行為分析。

• 惡意程式分析技術開發與南部學術網路維運管理。

• 教育訓練、惡意程式分析、研究。

#規劃與管理防火牆 #網路規劃管理 #網路安全架構分析與設計 #系統架構規劃與維護 #伺服器網站管理維護 #網路系統配置